Hacer 10 oraciones con las plabras del cuento de nube

Ejemplo de nube de palabras para la familia

Hay varias historias contradictorias sobre el origen de la frase. Una de las historias de origen está relacionada con los diez pasos hacia la iluminación en la fe budista. Sin embargo, hay pocas pruebas que lo respalden.

En la edición de 1896 del Atlas Internacional de las Nubes, se asignaron órdenes numéricos a las nubes. A la nube cumulonimbus se le asignó el número 9. Es la nube de mayor alcance y se eleva hasta 10 km en el cielo. Por tanto, estar encima de ella significaría que se está en cierto modo “en la cima del mundo”.

A partir de ahí, se pueden encontrar bastantes ejemplos. Parece que la frase ganó popularidad durante esta época. Incluso hubo un yate que participó en una regata alrededor de la isla Catalina en junio de 1947 que se llamaba Cloud Nine.

Mi tío (ya fallecido) fue piloto de caza de la Fuerza Aérea durante la Segunda Guerra Mundial y tuvo su propio avión privado después de la guerra. En los años 50, compró un avión Mooney y dijo que iba alto pero no sobre la “nube 9” como un caza de la época. Dijo que hasta entonces no se podía llegar a la cima de las tormentas

Preguntas de la nube de palabras para los estudiantes

Las nubes de etiquetas fueron una gran moda en 2009 y, de hecho, lo han sido durante varios años. Aun así, los estudios de usabilidad demuestran que la mayoría de los usuarios normales no saben lo que son y no saben cómo manejarlas.

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Una variante interesante es la nube de palabras, que puede utilizarse para visualizar las palabras más utilizadas en un corpus de texto. Wordle.net es un servicio gratuito que dibuja atractivas nubes de palabras. Aquí están dos de sus imágenes, que muestran el uso de palabras en dos de nuestros informes:

Aun así, no creo que sea una buena forma de presentar el contenido de estos informes. Un resumen de un párrafo de cada informe sería probablemente más esclarecedor, sería más rápido de escanear y ocuparía mucho menos espacio en la pantalla, permitiendo resumir más elementos en cualquier página.

Muchos ganadores emplean cuadros de mando para ofrecer a los usuarios una única visión general de la información compleja y utilizan cajas de luz para asegurarse de que los usuarios notan los diálogos. Además, la cinta de Office 2007 tuvo una adopción temprana sorprendentemente fuerte.

Mi conclusión: El hecho de que algo tenga un aspecto atractivo y sea una moda actual en el diseño web, no significa que sea necesariamente lo mejor para la usabilidad y lo mejor para hacer crecer tu negocio en la web. Como siempre, probablemente sea mejor que te centres en algunas de las 10 prioridades de diseño más rentables.

Ejemplos de nubes de palabras creativas

Una nube de palabras en vivo es una herramienta que permite a un grupo de personas contribuir a una nube de palabras. Cuanto más popular sea una respuesta, más grande aparecerá en la pantalla. La respuesta más popular será la más grande en el centro de la nube.

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Con la mayoría de los programas de nubes de palabras en vivo, todo lo que tienes que hacer es escribir la pregunta y elegir la configuración de tu nube. A continuación, comparte el código URL único de la nube mundial con tu público, que lo escribe en el navegador de su teléfono.

Explicador: En Pointless, el objetivo es conseguir la respuesta correcta más oscura posible. Plantea una pregunta en la nube de palabras y luego elimina las respuestas más populares una por una. El ganador o los ganadores son los que han presentado una respuesta correcta que nadie más ha presentado.

Preguntas divertidas de la nube de palabras

Ejemploscolapsar todosCrear nube de palabras a partir de una tabla Abrir script en vivoCargar los datos del ejemplo sonnetsTable. La tabla tbl contiene una lista de palabras en la variable Word, y los recuentos de frecuencia correspondientes en la variable Count.load sonnetsTable

title(“Sonnets Word Cloud”)Preparar los datos de texto para Word Clouds Abrir Live ScriptSi tiene instalado Text Analytics Toolbox™, entonces puede crear nubes de palabras directamente desde matrices de cadenas. Para obtener más información, consulte wordcloud (Text Analytics Toolbox) (Text Analytics Toolbox). Si no tiene Text Analytics Toolbox, entonces debe preprocesar los datos de texto manualmente. Este ejemplo muestra cómo crear una nube de palabras a partir de un texto plano leyéndolo en una matriz de cadenas, preprocesándolo y pasándolo a la función wordcloud.Lea el texto de los Sonetos de Shakespeare con la función fileread y conviértalo en cadena.sonnets = string(fileread(‘sonnets.txt’));

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Dividir los sonetos en una matriz de cadenas cuyos elementos contengan palabras individuales. Para ello, elimine los caracteres de puntuación y junte todos los elementos de la cadena en una cadena de 1 por 1 y luego divida en los caracteres de espacio. A continuación, elimine las palabras con menos de cinco caracteres y convierta las palabras en minúsculas.punctuationCharacters = [“.” “?” “!” “,” “;” “:”];

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